Amostras de partículas totais em suspensão (PTS) e MP10 foram coletadas no Campus da FIOCRUZ, Rio de Janeiro (Brasil), entre abril de 2006 e março 2007, uma região suburbana com atividades industriais e comerciais intensas. Foram determinadas as concentrações de 16 compostos policíclicos aromáticos (HPAs) usando cromatografia gasosa acoplada com espectrometria de massas. As concentrações individuais se encontraram entre o limite de detecção (acenaftileno, acenafteno, antraceno e fluoreno) e 6,16 ng m-3 para o benzo[b]fluoranteno. Os cinco HPAs mais importantes, no PTS, foram B[b]F, Ipy, Py, Chry e DB[ah]An e a soma das concentrações médias dos 16 HPAs foi 15,53 ng m-3. Os mesmos compostos mais abundantes foram encontrados em MP10, onde foi determinada uma massa total de 8,99 ng m-3. Foram calculadas as relações características e as emissões veiculares foram identificadas como as fontes potenciais de HPAs no material particulado. A contribuição dos veículos leves e pesados é significativa, mas a análise de conglomerados e a análise fatorial não permitiram a classificação em emissões do diesel e da gasolina.

From April 206 to March 2007, total suspended particles (TSP) and PM10 samples were collected at the Campus of FIOCRUZ, situated in a suburban region with intense industrial and commercial activities in Rio de Janeiro (Brazil). The concentrations of 16 selected polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were determined by gas chromatography with mass selective detection. Individual concentrations were between the detection limit (acenaphtylene, acenaphthene, anthracene and fluorene) and 6.16 ng m-3 for benzo[b]fluoranthene. The five most abundant PAHs, in TSP, samples were B[b]F, Ipy, Py, Chry and DB[ah]An, and the mean sum of 16 PAHs was 15.53 ng m-3. The same most abundant compounds were obtained in PM10 samples and a total mean mass of 8.99 ng m-3 was determined. Diagnostic ratios were calculated and vehicular emissions were determined as the potential sources for PAHs in particulate matter. The contribution of both light duty and diesel engines is significant, but the cluster and factorial analysis failed to classify clearly in gasoline or diesel emissions.